Какие критерии оцениваются: доступность для GPTBot и других ботов, файл llms.txt, разметка Organization, FAQPage, определения терминов, ссылки на источники, объём текста. Каждый пункт оценивается отдельно, поэтому видно, где именно провал.
Аудит делается за минуту, на выходе проценты и перечень правок. Практический смысл: клиенты спрашивают у ChatGPT, а не кликают по ссылкам. Если вас нет в ответе, клиент уходит к конкуренту. Проверка показывает разницу между тем, что модель знает о вас и тем, что реально есть на сайте.
Дальше работа по списку: техника, текст, потом упоминания. Последовательность важна: без доступа бота никакой текст не поможет. Чем GEO отличается от SEO. SEO воюет за строчку в выдаче, GEO за упоминание. Логика иная: нейросеть не показывает десять ссылок, она собирает факт и указывает источник.
Поэтому критерии: понятные определения, проверяемые цифры с датой, структура заголовками и внешние подтверждения. Тот же материал по-разному работает в поиске и в ответах моделей. Порядок работ: сначала снимаем блокировки, потом добавляем определения, затем микроразметка, блок вопросов, и упоминания на сторонних сайтах.
Первые два пункта дают наибольший эффект. Дальше важен не разовый рывок, а повторяемость: одно упоминание забудут, система упоминаний работает. Если бренд не упоминается, выбор делают без вас. Проверка показывает разницу между тем, китайский автопром что модель знает о вас и вашим контентом.
Дальше работа по списку: техника, потом контент, внешние упоминания. Последовательность важна: без доступа бота никакой текст не поможет. Чем GEO отличается от SEO. SEO борется за позицию, GEO за место в ответе. Логика иная: модель не ранжирует ссылки, она собирает факт и ссылается на источник.
Отсюда требования: чёткие определения, цифры с датой, структура заголовками и внешние подтверждения. Один и тот же текст даёт разный эффект в поиске и в ответах моделей. Всё считается по пунктам, поэтому понятно, что чинить в первую очередь.
Аудит делается за минуту, результат это проценты и список правок. Зачем это бизнесу: люди всё чаще спрашивают у моделей, а не листают выдачу. Если вас нет в ответе, выбор делают без вас. Аудит показывает разрыв между тем, что модель знает о вас и вашим контентом.
Дальше работа идёт по списку: сначала техническая доступность, текст, внешние упоминания. Порядок важен: без доступа краулера никакой текст не поможет. Продвижение в нейросетях против поиска. SEO борется за позицию, GEO за упоминание. Логика иная: модель не ранжирует ссылки, она берёт утверждение и ссылается на источник.
Поэтому критерии: чёткие определения, цифры с датой, заголовки вопросы и внешние подтверждения. Тот же материал даёт разный эффект в поиске и в ответах моделей. С чего начать правки: сначала снимаем блокировки, потом добавляем определения, дальше разметка, затем FAQ, и в конце работа с упоминаниями.